في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع للتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، زادت الحاجة إلى نقل البيانات بسرعة عالية واتصالات ذات تأخير منخفض. في هذا السياق، يُعتبر دمج البصريات (Photonics) مع الذكاء الاصطناعي قوة رئيسية في تطوير تقنيات الاتصال الضوئي الجيل التالي. وبحسب أحدث تقرير من LEDinside، فإن "البصريات الذكية" (AI Photonics) تُقود ثورة تقنيات الاتصال الضوئي، وتقدم حلولًا جديدة لقطاعات مثل مراكز البيانات والحوسبة العالية الأداء والاتصالات 5G.
تقوم تقنية "البصريات الذكية" بدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البصريات، مما يحقق معالجة وأداء أكثر كفاءة وذكاء في الإشارات الضوئية. ترفع هذه التقنية من سرعة نقل البيانات وتقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة وتعقيد النظام. على سبيل المثال، تقنيات التشكيل والفك الترددي للإشارات الضوئية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين أداء المسارات الضوئية بشكل ديناميكي، وزيادة كفاءة استخدام النطاق الترددي، وبالتالي تلبية متطلبات نقل البيانات الكثيفة في المستقبل.
في التطبيقات العملية، تم استخدام "البصريات الذكية" لبناء وحدات ضوئية جيل جديد وشرائح ضوئية، مما يدعم نقل بيانات بسعة تصل إلى 100 جيجابت في الثانية أو أعلى. وبحسب تحليلات الصناعة، من المتوقع أن يتجاوز حجم السوق الخاص بالاتصالات الضوئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي 10 مليار دولار بحلول عام 2027، ليصبح نقطة نمو مهمة في مجال الإلكترونيات الضوئية.
في ظل هذا الاتجاه، قامت شركة GOPRO LED، المزود الرائد للحلول في مجالات الأضواء العضوية (LED) والإلكترونيات الضوئية، بتوجيه خططها الاستراتيجية نحو تقنيات "البصريات الذكية". تقدم الشركة مجموعة من المنتجات الضوئية عالية الأداء، والتي تتميز بانخفاض استهلاك الطاقة، والموثوقية العالية، والتحكم الذكي، وهي تُستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل التحكم الآلي الصناعي والأمن الذكي والإنترنت للأشياء. وقد تم إطلاق شرائح البصريات المتكاملة الخاصة بها، وتم تطبيقها بالفعل في بعض التطبيقات الراقية، مما يظهر قدرتها التنافسية التقنية القوية.
باختصار، تُعد "البصريات الذكية" عاملًا رئيسيًا في تغيير المسار التقني التقليدي للاتصالات الضوئية، وتدفع صناعة الإلكترونيات الضوئية نحو توجه أكثر كفاءة وذكاء. بالنسبة للشركات، فإن فهم هذا الاتجاه التكنولوجي سيمنحها ميزة تنافسية في المنافسة المستقبلية.
المصدر:LEDinside
